# 实现Trie(前缀树)(208)
# 题目
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树
是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie
类:
Trie()
初始化前缀树对象。void insert(String word)
向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word)
如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。boolean startsWith(String prefix)
如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
# 示例
输入:
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
、
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出:
[null, null, true, false, true, null, true]
解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 True trie.search("app"); // 返回 False trie.startsWith("app"); // 返回 True trie.insert("app"); trie.search("app"); // 返回 True
# 提示
- 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
- word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
- insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
# 算法
定义一个节点TrieNode
,其中对象属性next
用来保存一个指针指向下一个字母,布尔属性isEnd
用来保存当前节点是否是单词结尾
new Trie()
时创建一个变量root
指向根节点,每次插入、查找时从根节点出发判断
/**
* Define the Trie node
*/
var TrieNode = function () {
this.next = {};
this.isEnd = false;
};
/**
* Initialize your data structure here.
*/
var Trie = function () {
this.root = new TrieNode();
};
/**
* Inserts a word into the trie.
* @param {string} word
* @return {void}
*/
Trie.prototype.insert = function (word) {
if (!word) return;
let node = this.root;
for (let i = 0; i < word.length; i++) {
if (!node.next[word[i]]) {
node.next[word[i]] = new TrieNode();
}
node = node.next[word[i]];
}
node.isEnd = true;
};
/**
* Returns if the word is in the trie.
* @param {string} word
* @return {boolean}
*/
Trie.prototype.search = function (word) {
if (!word) return false;
let node = this.root;
for (let i = 0; i < word.length; i++) {
if (!node.next[word[i]]) return false;
node = node.next[word[i]];
}
return node.isEnd;
};
/**
* Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
* @param {string} prefix
* @return {boolean}
*/
Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
if (!prefix) return true;
let node = this.root;
for (let i = 0; i < prefix.length; i++) {
if (!node.next[prefix[i]]) return false;
node = node.next[prefix[i]];
}
return true;
};
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