使用最小花费爬楼梯（746）

题目

数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例

输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15

解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出: 6

解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。

注意

• cost 的长度将会在 [2, 1000]。
• 每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

算法

动态规划

因为求解的是到达楼顶的最小花费，我们可以使用动态规划将问题分解为到达每一层的最小的花费

根据题目，我们是从[-1]的位置出发，开始可以选择到达[0]或者[1]的位置，所以我们前两个台阶的花费就是他们的初始值，我们的求解从第2个台阶开始

因为到达第i层的最小花费等于第i-1或者第i-2层的较小花费加上第i层的花费，所以我们可以迭代的求出每一层的花费

根据题目，结束的位置是[cost.length]，所以[cost.length-1]或者[cost.length-2]都可以直接到达楼顶，所以我们返回的结果就是最后两项中较小的那个值

export const minCostClimbingStairs = (cost) => {
	for (let i = 2; i < cost.length; i++) {
		cost[i] = Math.min(cost[i - 1], cost[i - 2]) + cost[i];
	}
	return Math.min(cost[cost.length - 1], cost[cost.length - 2]);
};