# 可获得的最大点数(1423)
# 题目
几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。
# 示例
输入:cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1]
, k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
输入:cardPoints = [2,2,2]
, k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。
输入:cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9]
, k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
输入:cardPoints = [1,1000,1]
, k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。
输入:cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1]
, k = 3
输出:202
# 提示
- 1 <= cardPoints.length <= 10^5
- 1 <= cardPoints[i] <= 10^4
- 1 <= k <= cardPoints.length
# 算法
# 动态规划
使用两个数组fromLeft
和fromRight
分别保存从左拿i张牌
和从右拿i张牌的
的点数值和,fromLeft[0] = fromRight[0] = 0
,即从两边取0张牌点数为0
然后我们从左边取i
张牌,从右遍取j
张牌,且i + j === k
,即此时点数为fromLeft[i] + fromRight[j]
我们使用变量maxPoints
每次点数的最大值,最后结果返回maxPoint
export const maxScore = (cardPoints, k) => {
const fromLeft = [0];
const fromRight = [0];
for (let i = 0; i < k; i++) {
fromLeft.push(cardPoints[i] + fromLeft[i]);
fromRight.push(cardPoints[cardPoints.length - 1 - i] + fromRight[i]);
}
let maxPoints = -Infinity;
let j = k;
while (j >= 0) {
const curPoints = fromLeft[j] + fromRight[k - j];
j--;
maxPoints = Math.max(maxPoints, curPoints);
}
return maxPoints;
};
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# 滑动窗口
因为是从左或从右连续取牌,我们将中间不需要取得牌放在一个滑动窗口
中,用总点数减去滑动窗口中的点数就是手中的点数
如果我们每滑动依次窗口就计算一次窗口中的值,当数据量很大时就会超时
所以我们先将窗口在最左侧的情况求出窗口中的值,放入变量windowSum
,然后我们每滑动一次窗口,减去左侧划出窗口的值,加上右侧滑入窗口的值,就得到了新窗口的值
使用变量max
保存每一次得最大值,最后结果返回max
即可
export const maxScore = (cardPoints, k) => {
let sum = 0;
let windowSum = 0;
for (let i = 0, j = 0; i < cardPoints.length; i++, j++) {
sum += cardPoints[i];
if (j < cardPoints.length - k) windowSum += cardPoints[i];
}
let max = sum - windowSum;
for (let i = 0; i < k; i++) {
windowSum -= cardPoints[i];
windowSum += cardPoints[cardPoints.length - k + i];
max = Math.max(max, sum - windowSum);
}
return max;
};
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