# 寻找峰值(162)

# 题目

峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。

给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞

# 示例

输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2

解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出: 15

解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。

# 说明

你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。

# 算法

根据题目,我们可得只要现在是上坡,那么后面一定有峰顶,否则前面一定会出现峰顶

# 二分查找

因为题目说可以假设nums[-1] = nums[n] = -∞, 所以我们在数组首尾推入-Infinity,然后进行二分查找

export const findPeakElement = (nums) => {
	nums.unshift(-Infinity);
	nums.push(-Infinity);
	let start = 1,
		end = nums.length - 2;
	while (start <= end) {
		const mid = ~~((start + end) / 2);
		if (nums[mid] > nums[mid + 1] && nums[mid] > nums[mid - 1]) return mid - 1;
		if (nums[mid] > nums[mid - 1] && nums[mid] < nums[mid + 1]) start = mid + 1;
		else end = mid - 1;
	}
	return -1;
};
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# 另一种二分查找

只要是nums[mid]>nums[mid+1],做说明现在是下坡,峰顶应该在[start, mid]范围内,所以我们将end收缩到mid(注意不是收缩到mid-1,因为峰顶有可能是mid);因为数组中元素各不相同,所以else的情况是num[mid]<nums[mid+1],此时mid不可能是峰顶,所以我们可以将start收缩到mid+1,最后startend收缩到一点即为峰顶,所以迭代结束条件是start不小于end,最后我们返回这一点

export const findPeakElement = (nums) => {
	let start = 0,
		end = nums.length - 1;
	while (start < end) {
		const mid = ~~((start + end) / 2);
		if (nums[mid] > nums[mid + 1]) end = mid;
		else start = mid + 1;
	}
	return start;
};
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