非递增顺序的最小子序列（1403）

题目

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于，**「数组的子序列」**不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例

输入：nums = [4,3,10,9,8] 输出：[10,9]

解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。

输入：nums = [4,4,7,6,7] 输出：[7,7,6]

输入：nums = [6] 输出：[6]

提示

• 1 <= nums.length <= 500
• 1 <= nums[i] <= 100

算法

贪心

求长度最小且和最大的满足条件的子序列，所以我们要尽量让满足条件的话，可以先将数组由大到小排序，然后取最前面的n个元素使其和大于其余元素的和。

因为我们取了最大的n个元素，所以满足和最大，而且当最大的前n个元素不满足时，之后的元素（如2,3,4,...,n+1）也不会满足，所以可以不考虑。

因为我们依次取前n个元素，所以子序列的长度是递增的，当满足条件时，此时的子序列一定是长度最小的

export const minSubsequence = (nums) => {
	nums.sort((a, b) => b - a);
	let sum = nums.reduce((acc, cur) => (acc += cur));
	let minSum = 0;
	const res = [];
	for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
		minSum += nums[i];
		res.push(nums[i]);
		if (minSum > sum - minSum) break;
	}
	return res;
};