# 二叉树的最小深度(111)

# 题目

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

# 示例

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2

输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出:5

# 提示

  • 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

# 算法

# 广度优先遍历

使用变量depth记录当前树的深度,只要广度遍历到一个叶子节点,就返回当前的深度

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
export const minDepth = (root) => {
	if (!root) return 0;
	const queue = [root];
	let depth = 0;
	let findNull = false;
	while (queue.length) {
		const nextRow = [];
		depth++;
		while (queue.length) {
			const curNode = queue.shift();
			if (!curNode.left && !curNode.right) findNull = true;
			if (curNode.left) nextRow.push(curNode.left);
			if (curNode.right) nextRow.push(curNode.right);
		}
		if (findNull) return depth;
		queue.push(...nextRow);
	}
};
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# 深度优先遍历

我们在递归中使用变量depLeftdepRight来保存当前节点的左孩子和右孩子的深度

递归每次返回左节点和右节点的最小的深度+1

如果当前节点是叶子节点我们直接返回1

如果当前节点中缺少左孩子或者右孩子,我们返回有孩子的那个数的深度,因为只有右孩子的那个子树可能出现叶子节点

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
export const minDepth = (root) => {
	if (!root) return 0;
	if (!root.left && !root.right) return 1;
	const depLeft = minDepth(root.left);
	const depRight = minDepth(root.right);
	if (!root.left || !root.right) return depLeft + depRight + 1;
	return Math.min(depLeft, depRight) + 1;
};
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